Avrupa Birliği Projeleri

Tamamlanmış Projeler

FOOD FRIEND

Otonom, Akıllı Yemek Tüketimi İzleme ve Kişiselleştirilmiş Geribildirim Platformu

https://itea4.org/project/food-friend.html

Proje Tanımı

Food Friend projesinin amacı; donanım, yazılım ve yöntemlerden oluşan, kişinin besin alımını en az kullanıcı etkileşimiyle otomatik olarak ölçebilen ve bu veriyi kişiye özel, uygulanabilir geri bildirime dönüştürebilen kapsamlı bir araç seti geliştirmektir.

Geliştirilen sistem; sağlık ve bakım profesyonelleri, araştırma kurumları, yemek hizmeti sağlayıcıları (catering) ve ev kullanıcıları tarafından bireylerin beslenme alışkanlıklarını daha iyi anlamak, izlemek ve yönetmek için kullanılabilir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA 3 Çağrı 5
Tema Akıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ekim 2019 - 31 Ekim 2023
Toplam Proje Bütçesi6.9 M€
Proje KoordinatörüMaastricht Instruments
ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje ÜlkeleriBelçika, Çekya, Portekiz, Hollanda, Türkiye

POLDER

Şehir Politikaları İçin Veri Yönetimi

https://itea4.org/project/polder.html

Proje Tanımı

Kablosuz algılayıcı ağlarından büyük veri işleme ve analizine kadar uzanan son teknolojik gelişmeler, şehirlerimizi köklü biçimde dönüştürmektedir. Kentsel politika yapımı bu dönüşümün temel unsurlarından biridir ve yeni destekleyici araçlar ve optimize edilmiş süreçler sayesinde bu ortaya çıkan teknolojilerden önemli ölçüde fayda sağlayabilir.

POLDER projesi; politika oluşturma sürecinin ihtiyaçların belirlenmesi, tasarım, uygulama ve doğrulama aşamalarında hükümetleri, belediyeleri ve ilgili kurumları destekleyecek bir yazılım araç setinin tasarlanmasını, geliştirilmesini ve uygulanmasını hedeflemektedir.

POLDER, politikanın aşağıdaki bileşenlere dayalı olarak oluşturulduğu hibrit bir politika yapım modeli önermektedir:

  • Veriye dayalı (data-driven)
  • Modele dayalı (model-driven)
  • Toplum odaklı (society-driven)

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA 3 Çağrı 4
Tema

Akıllı Şehirler

Proje Süresi01 Kasım 2018 - 30 Haziran 2022
Toplam Proje Bütçesi6.6 M€
Proje KoordinatörüAccuro Technology S.l
ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje ÜlkeleriFinlandiya, Romanya, İspanya, Türkiye

 

XIVT

eXcellence In Variant Testing

https://itea4.org/project/xivt.html

Proje Tanımı

XIVT projesi kapsamında; otomotiv, demiryolu, telekomünikasyon ve endüstriyel üretim alanlarındaki yüksek yapılandırılabilirliğe sahip, çok sayıda varyant içeren gömülü sistemlerin test edilmesi için bir yöntem ve araç zinciri (toolchain) tanımlanmakta ve geliştirilmektedir.

Bu sayede kalite güvence süreçlerinin çok daha etkili ve maliyet açısından verimli yürütülmesi, buna bağlı olarak da otonom, esnek ve uyarlanabilir uygulamalara geçişin hızlandırılması hedeflenmektedir.

Geliştirilen yöntem; doğal dilde ifade edilen gereksinimlerin bilgi tabanlı analizine ve ürün hattı (product-line) seviyesinde model tabanlı test üretimine dayanmaktadır. XIVT yöntemlerinin, daha yüksek test kapsamı, daha esnek ve yüksek kaliteli süreçler ile daha iyi ürünler ortaya koyması beklenmektedir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA 3 Çağrı 4
TemaAkıllı Mühendislik
Proje Süresi01 Eylül 2018 – 30 Aralık 2022
Toplam Proje Bütçesi13,5 M€
Proje Koordinatörü

Project Management in Research Rosqvist & Widforss AB

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje ÜlkeleriKanada, Almanya, Portekiz, İsveç, Türkiye

 

PHEW

Empowering people to monitor and improve their health using personal data and digital coaching

https://itea4.org/project/personal-health-empowerment.html

Proje Tanımı

Günümüzde sunulan sağlık hizmetleri büyük ölçüde reaktif ve süreç odaklıdır; hastalar çoğunlukla önceden tanımlanmış tedavi yollarına göre yönlendirilmekte ve bireysel ihtiyaç ya da yetenekler için sınırlı uyarlama yapılabilmektedir. Sağlık otoriteleri ve hizmet sağlayıcıları, uzun süre göz ardı edilen en önemli kaynağı — kişinin kendisini — nihayet fark etmeye başlamıştır.

Kişilerin sağlıklı bir yaşam tarzı benimsemesine yardımcı olacak önleyici çözümler, sağlık maliyetlerinde önemli tasarruf sağlayabilir. Personal Health Empowerment projesi, kişilerin kişisel verilerini ve dijital koçluk araçlarını kullanarak sağlıklarını izlemelerini ve iyileştirmelerini mümkün kılmayı, yani bireyleri kendi sağlıklarının aktif yöneticisi hâline getirmeyi amaçlamaktadır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA 3 Çağrı 4
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ocak 2018 – 30 Haziran 2022
Toplam Proje Bütçesi2,4 M€
Proje Koordinatörü

Katholieke Universiteit Leuven

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje ÜlkeleriBelçika, Portekiz, İspanya, Türkiye

 

AITOC

Artificial Intelligence supported Tool Chain in Manufacturing Engineering

https://itea4.org/project/aitoc.html

Proje Tanımı

AITOC projesinin hedefi, üretim mühendisliğinde erken aşamalardaki karar verme süreçlerini destekleyecek bütünleşik bir araç zinciri geliştirmektir. Bu kapsamda araç zinciri; gereksinimlerin biçimlendirilmesi ve otomatik analizini, süreç planlarının, simülasyon modellerinin ve talimatların bilgisayar destekli olarak oluşturulmasını ve yerleşim tasarımlarının yazılım destekli üretilmesini sağlayacaktır. Tüm bu alanlarda, mevcut çözümlerden elde edilen verilerle çalışan uzman sistemler ve simülasyonlar aracılığıyla yapay zekâ kullanılacaktır. Ayrıca mühendislik araçlarının birlikte çalışabilirliği de projenin odak noktaları arasındadır ve bu amaç doğrultusunda standartlaştırılmış, tarafsız veri formatları temel alınacaktır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA 3 Çağrı 3
Tema Akıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ocak 2018 – 30 Haziran 2022
Toplam Proje Bütçesi2,4 M€
Proje Koordinatörü

Katholieke Universiteit Leuven

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje ÜlkeleriBelçika, Portekiz, İspanya, Türkiye

 

OMD

Anlık Talep Yönetimi

https://itea4.org/project/omd.html

Proje Tanımı

Pandeminin hızlandırdığı artan talepler ve zaman baskıları, kurumların çevrelerini proaktif şekilde yönetebilmek için yeni otomasyon çözümlerine yönelmesine neden olmaktadır. Bu proje kapsamında geliştirilen OMD çerçevesi, işletmelerin belirli bir hizmet talebine en doğru temsilciyi etkili ve uzaktan bir şekilde atamasına yardımcı olur. Bu sayede tekrarlayan işlemlerden kaçınılarak operasyon süreleri kısalır ve maliyetler azalır.

OMD çerçevesi, hizmet kalitesini artırmak amacıyla AI modellerinden yararlanan bir CSM yaklaşımı olarak çok sayıda sektöre hızlı ve etkili katkılar sunacaktır. Tedarik tarafında operasyon verimliliğini artıran proje, aynı zamanda müşteri memnuniyetini de yükseltmektedir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA 3 Call 7
Tema Akıllı Sanayi
Proje Süresi01 Ocak 2022 - 31 Aralık 2024
Toplam Proje Bütçesi2,2 M€
Proje Koordinatörü

Experteam

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje ÜlkeleriAvusturya, Macaristan, Portekiz, Slovenya, İspanya, Türkiye

 

IWISH

Sağlık Hizmetlerinde Akıllı İş Akışı Optimizasyonu ve Sezgisel Sistem Etkileşimi

https://itea4.org/project/iwish.html

Proje Tanımı

Bir hastane içinde, hastaların tanı ve tedavi süreçlerinde birçok birim ve uzmanın etkili şekilde iletişim ve iş birliği içinde çalışması gerekir. Ancak hasta semptomlarının ve hastalıkların karmaşıklığı, hastane organizasyon yapısının çeşitliliği, kullanılan ekipmanların farklılığı ve diğer etkenler nedeniyle pek çok iş akışı adımı iyileştirilebilir durumdadır. Yaygın sorun alanları arasında; (1) tanı, tedavi planlama ve tedavi kararlarının verildiği noktalarda tüm gerekli hasta verilerinin erişilebilir olmaması, (2) cerrahi araçlar, infüzyon pompaları, görüntüleme cihazları veya ameliyathane gibi gerekli ekipmanların her zaman hazır olmaması ve (3) önceki işlemlerin uzaması veya gecikmesi nedeniyle gerekli personelin zamanında uygun olmaması yer almaktadır. Tüm bu durumlar, doğru verilerin doğru yer ve zamanda sağlanmasıyla ve bu verilerin geriye dönük analiz ile geri bildirim amacıyla kullanılmasıyla giderilebilecek hatalara ve verimsizliklere yol açmaktadır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıAI Call 2021
TemaE-Sağlık için Yapay Zeka
Proje Süresi01 Mart 2022 – 28 Şubat 2025
Toplam Proje Bütçesi8,4 M€
Proje Koordinatörü

Philips Medical Systems Nederland BV

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcısı
Proje Ülkeleri

Belçika, Hollanda, Singapur, Türkiye

 

RUNNING

DAIsy

Mental Hastalıkların Teşhis ve Bakımını İyileştirmeye Yönelik Yapay Zeka Ekosistemleri Geliştirilmesi

https://itea4.org/project/daisy.html

Proje Tanımı

Majör depresif bozukluk (MDD), yaygın görülen bir psikiyatrik bozukluk olup, dünya genelinde işlevsellik kaybına yol açan başlıca nedenlerden biridir. Bireysel hastalar için doğru tedavi yaklaşımını bulmak hâlâ zorludur. DAIsy, tanının iyileştirilmesi, tedavi seçimi, beslenme takibi, aktivite izleme, davranış değişikliği konusunda destek ve tedavi yanıtının değerlendirilmesi için yapay zekâ destekli çözümler geliştirecek ve pazara sunacaktır. Büyük veri noktası/hasta oranlarıyla çalışmaya olanak tanıyan, açıklanabilirliği ve belirsizlik ölçümünü geliştiren yeni yapay zekâ teknikleri birlikte geliştirilecek; böylece bu hassas hasta grubunda yapay zekânın uygulanabilirliği artırılacaktır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2021
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Kasım 2022 - 30 Mart 2026
Toplam Proje Bütçesi9,1 M€
Proje Koordinatörü

ARD GROUP

ARD’nin RolüProje Koordinatörü, Ülke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Almanya, Hollanda, Türkiye

 

SYMPHONY

Hastalığa Özgü Klinik İş Akışı & Veri Entegrasyonu Ekosistemi

https://itea4.org/project/symphony.html

Proje Tanımı

Günümüz sağlık sistemi; hasta sonuçlarını iyileştirme, artan talep karşısında maliyet etkin çalışmayı sürdürme, azalan personel kapasitesiyle başa çıkma ve yeni klinik/teknolojik gelişmelerle denge kurma gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. COVID, sağlık bilişimi alanının etkin karar verme ve iş birliğini destekleme ve sektör üzerindeki yükü azaltma açısından ne kadar kritik ve acil olduğunu açıkça göstermiştir.

Bu hedeflere ulaşmanın en etkili yolu, üretilen çok büyük miktardaki tıbbi verinin içinde gizli kalan bilgi potansiyelini açığa çıkarmaktır. SYMPHONY projesinin amacı, sağlık profesyonellerine hastanın durumuna ilişkin gerçek zamanlı ve kapsamlı içgörüler sunan ve tanı, tedavi seçimi ve takip için gerekli tüm ilgili bilgileri entegre eden açık bir sağlık bilişimi ekosistemi oluşturmaktır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2021
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Kasım 2022 - 30 Mart 2026
Toplam Proje Bütçesi12,6 M€
Proje Koordinatörü

Philips Electronics Nederland BV (Saurav Kumar Baidya)

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Kanada, İspanya, İsveç, Hollanda, Türkiye

 

EARS

Farklı Sektörlere Uyarlanabilen Öneri Sistemleri

https://itea4.org/project/symphony.html

Proje Tanımı

Pek çok sektördeki temel sorun, bilgi ve yönlendirme eksikliği nedeniyle potansiyel müşterilere ulaşılamaması ve onları doğru ürünlere yönlendirecek yeterli bilginin sunulamamasıdır. EARS projesi, değer zincirindeki tüm tarafları bir araya getirerek bir ekosistem oluşturmayı, tüm paydaşların ihtiyaçlarına uygun, yeni bir platform sunmayı ve bu taraflar arasında iş birliğini mümkün kılmayı amaçlamaktadır.

İşletmeler, algoritma geliştiriciler, çözüm sağlayıcılar, hizmet sağlayıcılar ve öneri sistemleri gibi aktörler bir araya getirilerek kendi yetkinliklerini veya diğer paydaşların yetkinliklerini geliştirebilecek; ortaya çıkan çıktılar, hizmet olarak sunularak ticarileştirilecektir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2021
TemaAkıllı Topluluklar
Proje Süresi01 Ocak 2023 – 30 Eylül 2026
Toplam Proje Bütçesi3,1 M€
Proje Koordinatörü

ARD GROUP

ARD’nin RolüProje Koordinatörü, Ülke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Belçika, Portekiz, İspanya, Türkiye

 

I2DT

Akıllı Birlikte Çalışabilir Dijital İkizler

https://itea4.org/project/i2dt.html

Proje Tanımı

I2DT projesi, büyük ölçekli, heterojen veri ve etkileşimlere sahip karmaşık sistemleri yansıtabilen dijital ikizlerin oluşturulmasına yönelik bir birlikte çalışabilirlik çerçevesi, yöntemler ve araç desteği geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Proje kapsamında, birlikte çalışabilir dijital ikizlerin temel teknolojileri ve uygulama alanları ele alınacak; endüstriyel üretim, akıllı şehirler, altyapı varlık yönetimi, orman yangınlarına karşı koruma ve yenilenebilir enerji kaynakları gibi ilgili alanlarda uygulanacaktır. Proje ayrıca model tabanlı geliştirme yaklaşımlarını ilerletecek, makine öğrenmesi bileşenlerini entegre edecek, birleşik bir referans mimarisi tanımlayacak ve dijital ikizlerin hem geliştirilmesi hem de işletilmesi için araç desteği sağlayacaktır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2022
TemaAkıllı Sanayi
Proje Süresi01 Aralık 2023 – 30 Ekim 2027
Toplam Proje Bütçesi3,2 M€
Proje Koordinatörü

RISE – Research Institutes of Sweden

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Kanada, Portekiz, Kore, İspanya, İsveç, Türkiye

 

SINTRA

Kritik Altyapi Güvenliğini Çoklu Sensör ve Dinamik Yapay Zeka Kullanarak Sağlama

https://itea4.org/project/sintra.html

Proje Tanımı

Havalimanları, enerji santralleri ve karayolu ağları gibi kritik endüstriyel ve sivil altyapıların paydaşları; organize suç faaliyetlerinden, vandalizm gibi daha düşük seviyeli ama maliyetli eylemlere kadar uzanan, insan kaynaklı çok çeşitli fiziksel güvenlik tehditlerinin yol açtığı kesintilerden sıklıkla etkilenmektedir.

SINTRA, bu kritik altyapıların dayanıklılığını ve korunmasını artırmayı amaçlayarak, birlikte çalışabilirliği, bilgi paylaşımını ve mahremiyetin korunmasını mümkün kılan, açık bir veri akışına dayalı yapay zekâ platformu geliştirecektir. Çok modlu algılama ve yapay zekâ destekli veri analitiği sayesinde, altyapının emniyet ve güvenlik durumuna ilişkin kapsamlı bir görünürlük sağlayacak ve karmaşık anomalileri tespit edecektir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2022
TemaGüvenlik ve Emniyet
Proje Süresi01 Kasım 2023 – 31 Ağustos 2027
Toplam Proje Bütçesi19,6 M€
Proje Koordinatörü

TAV Technologies (Selim Sarı)

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Belçika, Finlandiya, Hollanda, Türkiye

 

MedGPT

Medical GPT Revolutionizing Healthcare with Ethical AI

https://itea4.org/project/medgpt.html

Proje Tanımı

Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı araçlar, sağlık alanında önemli ilerlemeler sağlamıştır; ancak Avrupa sağlık sistemi, gelişmiş GPT tabanlı LLM teknolojisinin güvenli ve mevzuata uygun kullanımını sağlarken yeni yapay zekâ düzenlemelerine uyum konusunda çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. MedGPT projesi, etik ilkelere dayalı yapay zekâ yaklaşımı ve Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) ile Tıbbi Cihaz Yönetmeliği’ne (MDR) uyum sayesinde mahremiyet ve etik kaygıları ele almayı hedeflemekte; Avrupa merkezli LLM’ler kullanarak tıbbi GPT uygulamaları için küresel ölçekte bir standart oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu proje, daha akıllı sağlık uygulamalarına, daha yüksek verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirliğe geçişi temsil ederek, mevcut yüksek bakım gerektiren ve katı sağlık sistemlerini dönüştürme potansiyeli taşımaktadır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2023
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ocak 2025 – 31 Aralık 2027
Toplam Proje Bütçesi9,7 M€
Proje Koordinatörü

SemLab

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Avusturya, Portekiz, Hollanda, Türkiye

 

TREAT

Transforming Healthcare Through Semantic Interoperability & Patient Self-Efficacy

https://itea4.org/project/treat.html

Proje Tanımı

TREAT, diyabet, kalp krizi, kanserler ve kronik solunum yolu hastalıkları gibi bulaşıcı olmayan hastalıkların yönetiminde; asenkron bir model kullanarak ve giyilebilir cihazlardan, günlüklerden ve tıbbi kayıtlardan gelen verileri entegre ederek, hastaların öz-yeterliğini artırmayı hedeflemektedir.

Bu tür bir modelde sağlık hizmetine erişim, klinik ortamdan (sistem merkezli yapıdan) hastanın günlük yaşamına taşınmakta; sağlık durumunun yönetimindeki ağırlık hekimden hastanın kendisine kaymaktadır.

Proje, hastaların öz-yeterliğini güçlendirmek ve klinik süreçleri daha verimli hale getirmek amacıyla; farklı sistemler arasında anlam düzeyinde uyumlu veri paylaşımı sağlayan çözümler, yapay zekâ tabanlı önerilerle otomatikleştirilmiş bakım geri bildirim döngüleri ve etkileşimli artırılmış gerçeklik kullanan yeni arayüzler gibi yenilikçi giyilebilir cihazlar ve yazılım tabanlı çözümler geliştirecektir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2022
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ocak 2024 – 30 Nisan 2027
Toplam Proje Bütçesi13,5 M€
Proje Koordinatörü

My Viva Inc.

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Belçika, Kanada, Portekiz, İspanya, Hollanda, Türkiye

 

FERIDE

Gıda Değer Zincirinde Yapay Zeka ve Veri Odaklı İzlenebilirlik ve Sürdürülebilirlik Uygulamaları

https://itea4.org/project/feride.html

Proje Tanımı

Artan gıda talebi ve azalan su kaynakları, tarımda su ve gübrenin verimli kullanımını sağlayacak yeni teknolojilerin geliştirilmesini zorunlu hale getirmiştir. FERIDE, topraktaki su ve besin maddelerinin bulunabilirliğini ve bitki tarafından alınmasını artıran, teknolojik olarak kontrol edilen bir tarım ortamı sunmayı amaçlamaktadır. Böylece, tarımsal üretim miktarı ve ürün kalitesinde önemli artış sağlanırken, üretim maliyetlerinin azaltılması hedeflenmektedir. Proje kapsamında, lojistiğin daha etkin yönetilmesi için Avrupa ölçeğinde bir aktör ağı oluşturulacak ve çiftçiler, gübre tedarikçileri ve sulama hizmeti sağlayıcıları gibi farklı paydaşlar arasında iletişime imkân tanıyan bir bilgi sistemi platformu geliştirilecektir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2022
TemaAkıllı Sanayi
Proje Süresi01 Ocak 2024 – 31 Aralık 2026
Toplam Proje Bütçesi2,5 M€
Proje Koordinatörü

Koç Sistem

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Türkiye, Birleşik Krallık

 

MEDISPEECH

Improved efficiency in automated medical reporting to enhance doctor and patient experience

https://itea4.org/project/medispeech.html

Proje Tanımı

Günümüzde idari işler, klinisyenlerin çalışma saatlerinin %30’una kadarını doldurabilmekte; bu da dikkatlerini doğrudan hasta bakımından uzaklaştırarak tükenmişlik riskini artırmaktadır. MediSpeech projesi, otomatik tıbbi raporlama için açık bir dijital sağlık ekosistemi oluşturarak sağlık alanındaki idari yükü azaltmayı hedeflemektedir.

Önerilen çözüm; yapay zekâ destekli konuşma tanıma, veri uyumluluğu ve uyumlaştırma yaklaşımları ile ileri teknolojiye dayalı klinik karar destek sistemlerini bir araya getirerek sağlık hizmeti sunumunu daha çok hasta ve hekim odaklı bir modele dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2022
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ocak 2025 – 31 Aralık 2027
Toplam Proje Bütçesi10,1 M€
Proje Koordinatörü

MEDrecord BV

ARD’nin RolüTeknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Finlandiya, Portekiz, Hollanda, Türkiye, Birleşik Krallık

 

PENDING

ATLANTIS

Video-bAsed generaTive code using adversariaL AgeNts To buIld Software robots

https://itea4.org/project/atlantis.html

Proje Tanımı

ATLANTIS, “robotların robot yaptığı” bir yaklaşım olarak, video kayıtları ve iş süreci bilgilerini kullanarak RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) robot kodunun otomatik olarak üretilmesini hedeflemektedir. Üretken yapay zekâ modellerine dayalı ajanların entegrasyonu sayesinde sistem; girdileri yorumlayacak, bunları olaylara ayıracak, otomasyon sistemini oluşturacak ve karşıt (adversarial) ajan teknikleri kullanılarak yinelemeli biçimde değerlendirip iyileştirecektir.

Proje, akıllı otomasyon çözümlerinin geliştirme ve devreye alma yaşam döngüsünü iyileştirirken; maliyetleri, pazara çıkış süresini ve iş birimi kullanıcılarına duyulan bağımlılığı azaltmayı amaçlamaktadır. ATLANTIS, BPO (iş süreçleri dış kaynak kullanımı), endüstriyel otomasyon ve süreç izleme gibi hizmetlerin değerini artıracak şekilde verimlilik, izlenebilirlik ve enerji verimliliğini yükseltmeyi hedeflemektedir.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2024
TemaAkıllı Sanayi
Proje Süresi01 Ocak 2026 – 31 Aralık 2028
Toplam Proje Bütçesi7,3 M€
Proje Koordinatörü

Pareto AI

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Avusturya, Slovenya, Türkiye, Birleşik Krallık

 

SpectralHealth

Applications of Hyperspectral Imaging in Healthcare

https://itea4.org/project/spectralhealth.html

Proje Tanımı

SpectralHealth, sağlık alanında tanı ve izlem amaçlı Hiperspektral Görüntüleme’nin (HSI) kullanımını geliştirmeyi ve değerlendirmeyi hedeflemektedir. Proje kapsamında HSI teknolojileri uyarlanacak, HSI verilerine dayalı karar süreçlerini desteklemek için makine öğrenmesi iş akışları (pipeline’ları) oluşturulacak ve görselleştirme araçları geliştirilecektir.

Proje, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir makine öğrenmesi çözümlerine imkân tanımak amacıyla uyumlu veri formatlarını ve standartlaştırılmış arayüzleri destekleyecektir. Teknoloji; cerrahi, diyabetle ilişkili durumlar, dermatoloji, cerrahi alet kontrolü ve mikrobiyoloji olmak üzere beş kullanım senaryosunda doğrulanacaktır. SpectralHealth, klinik iş akışlarını iyileştirmeyi, erken tanıyı desteklemeyi ve sağlık hizmeti maliyetlerini verimliliği artırarak azaltmayı amaçlamaktadır.

Proje Bilgileri

AlanDeğer
ÇağrıITEA Call 2024
TemaAkıllı Sağlık
Proje Süresi01 Ocak 2026 – 31 Aralık 2028
Toplam Proje Bütçesi24,5 M€
Proje Koordinatörü

VTT Technical Research Centre of Finland (Johan Plomp)

ARD’nin RolüÜlke Koordinatörü, Teknoloji Sağlayıcı
Proje Ülkeleri

Belçika, Finlandiya, Portekiz, Slovenya, Hollanda, Türkiye